DETECÇÃO PRECOCE DO COMPROMETIMENTO COGNITIVO EM PACIENTES COM DMRI UTILIZANDO INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA ANÁLISE DE BIOMARCADORES RETINIANOS

Introdução: A Degeneração Macular Relacionada à Idade (DMRI) e a Doença de Alzheimer (DA) compartilham mecanismos fisiopatológicos similares, incluindo inflamação, ativação do sistema complemento, estresse oxidativo e deposição de beta-amilóide. Diversos estudos demonstraram que alterações na retina, detectáveis por Tomografia de Coerência Óptica (OCT), podem preceder manifestações clínicas da DA. Este projeto visa explorar essa correlação, utilizando avaliações cognitivas específicas (MoCA e Teste de Flanker) e análise avançada de biomarcadores retinianos com inteligência artificial. Objetivos: Investigar a correlação entre alterações retinianas em pacientes com DMRI e a presença de comprometimento cognitivo leve, utilizando testes cognitivos (Montreal Cognitive Assessment e Teste de Flanker) e OCT de retina e nervo óptico. Desenvolver e validar algoritmos de inteligência artificial para identificação precoce de biomarcadores retinianos associados ao comprometimento cognitivo. Metodologia: Estudo observacional transversal caso-controle com 300 participantes divididos em grupos (DMRI forma seca, DMRI forma neovascular e controles sem DMRI). Todos os participantes realizarão avaliação oftalmológica completa com OCT, avaliação cognitiva pelo MoCA e avaliação da função executiva pelo Teste de Flanker de Eriksen. As imagens de OCT serão analisadas por algoritmos de inteligência artificial para identificação de padrões específicos associados ao comprometimento cognitivo. Resultados Esperados: Identificação de biomarcadores retinianos específicos correlacionados ao comprometimento cognitivo leve em pacientes com DMRI; desenvolvimento de algoritmo de IA que possa predizer risco de declínio cognitivo com base em alterações retinianas; estabelecimento de protocolo de triagem para identificação precoce de pacientes em risco de desenvolvimento de demência. Impacto para o SUS: O projeto possibilitará o desenvolvimento de um protocolo de triagem utilizando OCT (tecnologia já disponível em muitos centros oftalmológicos do SUS) para identificar pacientes em risco de comprometimento cognitivo, permitindo intervenções precoces, reduzindo custos assistenciais e melhorando o prognóstico dos pacientes.