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MÉTRICAS MATEMÁTICAS E ESTATÍSTICAS APLICADAS À AGRICULTURA DE PRECISÃO.

Unidade
CAMPUS UNIVERSITARIO DE ANANINDEUA
Subunidade
-
Coordenador
ROMULO LUIZ OLIVEIRA DA SILVA
Período
a
Grupo
Extensão

ODS vinculados

  • 4 - Educação de Qualidade
  • 9 - Indústria, Inovação e Infraestrutura
  • 13 - Ação Contra a Mudança Global do Clima
  • 14 - Vida na Água
  • 15 - Vida Terrestre

Impacto na Amazônia

  • Mudanças Climáticas – Monitoramento do Clima

Resumo

A agricultura de precisão é caracterizada pela uso da ciência, pelo uso de métodos e tecnologias modernas que impulsionam todo o processo agrícola indo do plantio à colheita e até à armazenagem, [1]. Desse modo, o produtor intervém na lavoura por meio de informações referentes a área plantada, tudo através da análise e processamento dos dados coletados. O processo é caracterizado pelo gerenciamento automatizado, a aplicação de insumos otimizada, a análise especializada do solo, o uso de Drones patrulhando a lavoura etc.... como resultado, consegue-se um aumento da produtividade de forma mais sustentável e otimizada se compararmos com os métodos tradicionais, [3]. O uso do processo agrícola baseado na ciência e tecnologia beneficia não somente a própria atividade agrícola, mas também faz com que o solo e o ambiente sofram menos danos e desgaste, esse uso gera mais economia de insumos, fertilizantes e maximiza a produção. Este projeto se destina a oferecer palestras de especialistas (na área de Estatística da agricultura e tecnologia), produzir eventos como feiras científicas e workshops nas escolas publicas da região metropolitana de Belém e ofertar cursos de Pilotagem de Drones voltada para a coleta de dados e monitoramento da lavoura. Com isso, esperamos contribuir através do esclarecendo de como o processo agrícola do pequeno produtor, pode ser melhorado e impulsionado através de conhecimentos e uso de métricas como variância, desvio padrão, média de produção, tendencias micro e macroeconômicas na oscilação dos preços de commodities, o uso de drones para coleta de imagens de lavouras e detecção de pragas em vegetais, tratamento de imagens com fotogrametria através de variados softwares e processamento computacional dessas imagens para a tomada de decisão do produtor.