Aplicações de inteligência artificial em computação aplicada

Computação aplicada é uma área onde utilizamos conceitos práticos de computação na resolução de problemas reais. Ela serve muito bem como apoio à tomada de decisão em diferentes setores da sociedade, tanto na questão de indústrias quanto de academia (Zhong et al., 2022). Este projeto tem como objetivo central investigar ferramentas, técnicas e aplicações práticas de análise de dados e inteligência artificial (IA), com ênfase no uso de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) ou métodos avançados de aprendizado de máquina (Singh et al., 2024). A partir de contextos reais e de relevância econômica e social, busca-se transformar grandes volumes de dados em informações estratégicas e conhecimentos aplicáveis, podendo ser aplicados tanto para soluções de software quanto de hardware (Ahmed et al., 2022). Nos últimos anos, a inteligência artificial (IA) passou de um campo restrito a pesquisas teóricas para uma das áreas mais dinâmicas e aplicadas da ciência da computação, com forte impacto em praticamente todos os setores da sociedade. Avanços em aprendizado de máquina, análise de dados e inferência estatística possibilitaram transformar grandes volumes de informação em conhecimento acionável, promovendo inovações em áreas como saúde, finanças, educação e agricultura (Jordan & Mitchell, 2015). Mais recentemente, a popularização de modelos de linguagem de grande porte (LLMs) ampliou as possibilidades de processamento e compreensão de linguagem natural em escala, permitindo aplicações que vão desde a geração de texto até o suporte avançado à tomada de decisão em contextos complexos (Bommasani et al., 2021). Além disso, o surgimento de agentes multimodais, capazes de integrar diferentes tipos de dados — texto, imagem, áudio e vídeo — evidencia a crescente relevância da IA como motor de soluções computacionais aplicadas ao mundo real. Estudar essas tecnologias dentro deste projeto é particularmente interessante porque conecta teoria e prática, explorando como ferramentas modernas de IA e análise de dados podem ser aplicadas a problemas concretos, como a interpretação de grandes bases de informações ou a modelagem de cenários socioeconômicos. Assim, o projeto se posiciona em sintonia com as tendências mais atuais da computação aplicada, formando competências críticas para atuação acadêmica, científica e profissional em um mercado cada vez mais orientado por dados. De forma abrangente, este projeto busca compreender como a análise criteriosa e inteligente de dados pode apoiar processos de tomada de decisão em diferentes domínios, contribuindo para a resolução de problemas de relevância social e econômica. Ao articular tais conceitos, a proposta reforça a importância da computação aplicada como área estratégica para o avanço científico e para a formação de competências alinhadas às demandas contemporâneas do mercado e da pesquisa.