Plataforma Inteligente de Manutenção Preditiva Baseada em Gêmeos Digitais para Ativos Offshore Utilizando Inteligência Artificial Híbrida e Edge Computing

O projeto Offshore Twin AI propõe o desenvolvimento de uma plataforma inteligente para manutenção preditiva de ativos offshore baseada em Gêmeos Digitais, Inteligência Artificial Híbrida, Edge Computing e Internet das Coisas Industrial (IIoT). A solução criará réplicas digitais dinâmicas de equipamentos críticos, permitindo monitoramento em tempo real, previsão de falhas, estimativa da vida útil remanescente e recomendação automática de manutenção. A arquitetura integrará modelos de Machine Learning, Deep Learning e Physics-Informed Neural Networks (PINNs), proporcionando maior precisão e interpretabilidade das previsões. Espera-se reduzir custos operacionais, minimizar paradas não programadas, aumentar a segurança operacional e contribuir para a transformação digital da indústria offshore, com potencial para geração de patentes, publicações científicas e transferência tecnológica.