APLICAÇÃO DE MACHINE LEARNING NA ANÁLISE E PREDIÇÃO DA CRIMINALIDADE NO ESTADO DO PARÁ

A criminalidade é um dos maiores desafios do Brasil contemporâneo, afetando a segurança, a economia e a organização urbana. No Estado do Pará, esse cenário é agravado pela grande dimensão territorial, desigualdades socioeconômicas e dinâmica populacional, resultando em padrões criminais distintos entre os municípios. Tradicionalmente, o combate ao crime depende de análises retrospectivas e da experiência prática das forças de segurança. Contudo, o volume massivo de dados atuais torna a análise manual ineficiente, demandando o uso de tecnologias modernas. Como alternativa às limitações tradicionais, a Ciência de Dados e o Aprendizado de Máquina (Machine Learning) surgem como ferramentas estratégicas. Elas permitem processar grandes volumes de informações para extrair conhecimento, identificar padrões complexos e criar modelos preditivos que auxiliam na tomada de decisões e na alocação eficiente de recursos públicos. O estudo propõe o desenvolvimento de um modelo preditivo aplicado aos dados de criminalidade do Pará para compreender a dinâmica criminal local e subsidiar estratégias preventivas de segurança pública.