ANÁLISE DA SARCOPENIA E SUA CORRELAÇÃO COM INDICADORES FUNCIONAIS E DE QUALIDADE DE VIDA EM IDOSOS ATENDIDOS NO AMBULATÓRIO DO HOSPITAL UNIVERSITÁRIO JOÃO DE BARROS BARRETO

INTRODUÇÃO: O envelhecimento pode ser acompanhado por um declínio progressivo da massa, força e função muscular. Essa condição de saúde resultante é conhecida como sarcopenia, doença muscular que se desenvolve de forma progressiva e crônica. A sarcopenia relacionada à idade possui diversos fatores que aceleram esse processo e necessitam ser identificados e controlados para promover um bom prognóstico de saúde e qualidade de vida para a população idosa. OBJETIVO: Analisar e correlacionar a sarcopenia com indicadores funcionais e de qualidade de vida em idosos atendidos no ambulatório de geriatria do Hospital Universitário João de Barros Barreto. MÉTODOS: Trata-se de um estudo observacional, analítico, transversal que será realizado no ambulatório de geriatria do Hospital Universitário João de Barros Barreto, após o aceite do Comitê de Ética em Pesquisa deste hospital. O projeto vislumbra realizar uma avaliação sócio-demográfica e clínica dos participantes: avaliação da sarcopenia (questionário SARC-Calf, Bioimpedância Elétrica (BIA), Dinamometria de preensão manual e Short Phisical Performance Battery (SPPB)), avaliação de indicadores funcionais (escala de Barthel modificada, Dinamometria de quadríceps, Teste de caminhada de 6 minutos; registro do número de quedas em 60 dias prévios à avaliação (a partir do relato do participante)); avaliação do nível de atividade física (questionário Internacional de Atividade Física- IPAQ), e avaliação da qualidade de vida (12-item Short-Form Health Survey (SF-12). Para avaliar a sarcopenia será utilizado o algoritmo do Grupo de Trabalho Europeu de sarcopenia em idosos de 2019 (European Working Group on Sarcopenia in Older People 2- EWGSOP2). Os dados serão armazenados no software Excel 2013 ™ (Microsoft Corporation, Redmond, USA) e analisados no software STATA® 14.0. Os dados contínuos serão apresentados em média e desvio padrão ou mediana e percentis. Os dados categóricos serão apresentados em frequência absoluta e porcentagem. Será utilizado o teste de Kolmogorov-Smirnov para verificação de normalidade dos dados. Os testes estatísticos que serão aplicados para análise de correlação serão: Correlação de Pearson ou Spearman. Será adotado nível α de 0.05 para rejeição da hipótese nula.