PROJETO E SÍNTESE DE DISPOSTIVOS RESONANTES PARA TERMINAIS DE COMUNICAÇÃO SEM FIO EM THZ.

Este projeto propõe o desenvolvimento de uma metodologia híbrida de Redes Neurais Profundas (Deep Neural Network – DNN, em inglês) combinada com técnicas de otimização bioinspiradas (bioinspired computing – BIC, em inglês) para a modelagem inversa e otimização de dispositivos ressonantes nanofotônicos não recíprocos para sintonização e operação na faixa de frequência Terahertz (THz). A modelagem inversa permitirá que a geometria dos dispositivos seja projetada com base em respostas espectrais desejadas, otimizando o desempenho e reduzindo significativamente o custo computacional em relação aos métodos tradicionais. Os dispositivos-alvo incluem circuladores, divisores de potência e antenas, com aplicações no novov sistema de comunicações móveis de próxima geração, como o 6G, por exemplo. O uso de aprendizado de máquina, em especial DNN, será explorado para aprimorar a precisão no projeto e no ajuste fino de dispositivos fotônicos com alta complexidade geométrica. Espera-se que a metodologia desenvolvida neste projeto possa acelerar o processo de projeto e sintese de dispositivos fotônicos, gerando inovações com potencial de aplicação em telecomunicações avançadas e oportunidades de criação de propriedade intelectual, como patentes e software registrado.