Desenvolvimento de Soluções Inteligentes para Sensores Ópticos e Redes de Próxima Geração

As atividades serão realizadas em no Laboratório de Eletromagnetismo Aplicado - LEA, da Faculdade de Engenharia de Computação e de Telecomunicações da UFPA, onde o pesquisador atua desde 1994, ano do seu ingresso na UFPA. Parte das atividades serão desenvolvidas pelo pesquisador, seus orientados e colaboradores em parcerias com pesquisadores de instituições brasileiras e do exterior em laboratórios parceiros, viabilizados por meio de projetos de pesquisa e desenvolvimento. O recurso para financiamento das pesquisas vem sendo assegurado por meio de projetos aprovados em editais de agências de fomento e parcerias com empresas, principalmente associadas aos Fundos Setoriais, e demandas do setor público. Ao longo dos últimos 20 anos, temos coordenado e/ou participado de vários projetos dessa natureza, que permitiram implantar/manter infraestrutura, e principalmente a formação de RH, com concessão de bolsas de estudo/pesquisa para os participantes, docentes e discentes. Portanto, conta-se com aprovação de recursos para financiamento das atividades propostas. Para a execução atual, o pesquisador tem assegurada parcerias com financiamento de empresas (Ericsson e Norte Energia). Espera-se ainda aprovar recursos em Editais de fomento de órgãos da esfera federal e estadual, como por exemplo o Edital Universal. Na proposta do projeto Desenvolvimento de Soluções Inteligentes para Sensores Ópticos e Redes de Próxima Geração, busca-se avançar em duas linhas de investigação que vem sendo abordadas pelo pesquisador. A primeira é focada no desenvolvimento de soluções de redes de comunicação, baseadas em tecnologias cabeadas e sem fio, acompanhando os desafios das aplicações propostas pelos sistemas de próxima geração (5G/6G). A segunda linha é focada no desenvolvimento de sistemas de sensores ópticos, em especial, aplicados no monitoramento de integridade estrutural (SHM), no setor elétrico e na agricultura/meio ambiente. Em ambas as linhas, seguindo o estado da arte, há desenvolvimento e aplicação de algoritmos baseados inteligência computacional e aprendizado de máquinas. As técnicas de inteligência artificial e aprendizado de máquinas são cada vez mais abrangentes e necessárias para integração nos sistemas. Neste projeto busca-se aprimorar e desenvolver novos algoritmos capazes de associar as leituras colhidas de redes de sensores ao estado real da estrutura/sistemas sobre teste. Trata-se de um arcabouço genérico, que pode ser estanciado para diversas as aplicações deste projeto. Entretanto, em cada uma delas, considerando as especificidades, torna-se necessário especializar as soluções. No que diz respeito às aplicações em SHM, também são abordados algoritmos para a identificação de danos em estruturas civis e mecânicas e metodologias para a extração de parâmetros modais a partir de medições de vídeo. Essas metodologias podem integrar-se a sistemas de supervisão baseados em sensores ópticos a fibra. Em consonância com o Edital CNPq, além da proposta do projeto, este documento apresenta a descrição dos principais resultados alcançados no período anterior da Bolsa de Produtividade (PQ-1C) e relata resultados da produção científica e da formação de recursos humanos, juntamente com a análise quantitativa de sua atuação que permitam analisar o seu enquadramento como pesquisador PQ