Gerando Valores Sintéticos de Corrente de Fuga em Isoladores por Meio de IA Generativa para Modelo Preditivos de Vida Útil.

Objetivo Principal Desenvolver um método baseado em Inteligência Artificial Generativa (IAG) para gerar dados sintéticos de corrente de fuga em isoladores de alta tensão, visando treinar modelos preditivos capazes de estimar sua vida útil em ambientes críticos (como a região amazônica). Problema Abordado - Isoladores em regiões úmidas (ex.: Amazônia) acumulam limo, formando uma camada condutora que reduz a isolação e causa correntes de fuga. - Falhas por degradação são frequentes (98% dos desligamentos em redes elétricas) e a falta de dados reais de falhas dificulta a previsão de vida útil e o planejamento de manutenção preventiva.