Processamento de sinais e IoT aplicados ao Monitoramento Ambiental, Energético e de Infraestruturas de Telecomunicações

O projeto propõe o desenvolvimento, integração e avaliação de sistemas inteligentes de sensoriamento baseados em Internet das Coisas, processamento digital de sinais, comunicações sem fio e inteligência computacional. A proposta busca transformar sinais (p.ex., elétricos, ópticos e espectrais) e dados coletados em ambientes reais em informações confiáveis para diagnóstico, predição, automação e apoio à tomada de decisão. As aplicações previstas incluem monitoramento ambiental distribuído, qualidade do ar, agricultura sustentável, bioeconomia amazônica, controle de qualidade de óleos e manteigas por espectrometria NIR de baixo custo, monitoramento de sistemas de energia elétrica e análise de infraestruturas de telecomunicações. O projeto enfatiza soluções de baixo custo, escaláveis, robustas e adequadas a cenários com restrições de energia, conectividade e infraestrutura, especialmente em regiões como a Amazônia. A metodologia envolve levantamento de requisitos, desenvolvimento de protótipos de hardware e software embarcado, aquisição e processamento de sinais, avaliação de tecnologias de comunicação como LoRa/LoRaWAN, redes celulares, 5G/6G, além da aplicação de técnicas de aprendizado de máquina para classificação, estimação, detecção de anomalias e apoio à decisão. Como resultados, espera-se a geração de protótipos, bases de dados, algoritmos, publicações científicas, documentação técnica e formação de recursos humanos, contribuindo para inovação tecnológica, sustentabilidade e desenvolvimento regional.