GERENCIAMENTO INTELIGENTE EM REDES ÓPTICAS DESAGREGADAS DE PRÓXIMA GERAÇÃO

A fim de suportar o crescimento exponencial de tráfego (5G/6G, IoT, Cloud), os sistemas de comunicação óptica vêm evoluindo desde a multiplexação por divisão de comprimento de onda (WDM) até as redes ópticas elásticas multiplexadas por divisão espacial (EON/SDM). Além da busca crescente por maior capacidade, a alta disponibilidade é outro requisito crucial para a operação desses sistemas, por meio da tolerância a falhas. No entanto, esses sistemas se tornam cada vez mais dinâmicos e complexos em relação à quantidade de dispositivos, às necessidades de funcionalidades automatizadas/virtualizadas/desagregadas e à variabilidade dos parâmetros a serem analisados pela operação da rede. Assim, dificultando a permanência de soluções não adaptativas (heurísticas e/ou limites pré-estabelecidos) para os novos problemas que surgem nesse novo cenário. Outro aspecto indispensável a ser considerado nas novas soluções propostas é o impacto da deficiência da camada física na operação da rede. Assim, diversos efeitos lineares e não lineares da fibra são imprescindíveis para uma melhor caracterização da rede. Portanto, este projeto propõe-se a investigar esses sistemas de comunicação óptica de próxima geração, em diferentes e desafiadores problemas, como: a alocação de recursos e a tolerância à falha. Assim, são propostas 2 linhas de pesquisa: 1) Tolerância à falha em redes ópticas desagregadas WDM/EON-SDM e 2) Alocação de recursos em EON-SDM. Nessas duas linhas serão realizados estudos, análises, aplicações e proposições de técnicas de inteligência computacional e/ou aprendizado de máquina, a fim de melhorar o desempenho, aumentar a disponibilidade e reduzir o custo (ex. OPEX — custo operacional), auxiliando no cumprimento dos acordos de nível de serviço da rede.