Uso de Inteligência Artificial Conversacional no WhatsApp para Apoio à Vacinação Infantil nos Primeiros Anos de Vida

Introdução: O Brasil voltou a ocupar um posto entre as 20 nações com maior número absoluto de crianças não vacinadas, segundo o relatório da Organização Mundial da Saúde e Fundo das Nações Unidas para a Infância (2025). Esse dado reflete a redução do Índice de Cobertura Vacinal (ICV) observada nos últimos anos, evidenciando a necessidade urgente de novas estratégias para tabeleceros elevados patamares de imunização infantil alcançados em períodos anteriores (DOMINGUES et al., 2020). Nesse cenário, a Saúde Digital, definida como eHealth pela OMS em 005, desponta como um campo promissor para ampliar o acesso e aumentar a efetividade das ações em saúde, por meio de tecnologias digitais e de comunicação que apoiam decisões clínicas e promovem a educação dos usuários (WORLD HEALTH ORGANIZATION, 2005). Com a ampliação do conceito de saúde digital, atrelado ao avanço da Inteligência Artificial (IA), surge a possibilidade de personalizar o cuidado em tempo real por meio de chatbot com assistentes virtuais (WORLD HEALTH ORGANIZATION, 2020). Integrada a canais digitais de comunicação amplamente utilizados, o uso de IA pode representar uma solução prática e acessível para o acompanhamento e a orientação de pais e responsáveis quanto ao esquema vacinal infantil e demais tópicos relacionados à saúde da criança, promovendo seu bem-estar integral. Objetivo: Desenvolver um chatbot automatizado baseado em Inteligência Artificial, integrado ao WhatsApp, que auxilie pais e responsáveis nos cuidados com a saúde infantil com foco na vacinação. Metodologia: A construção do assistente conversacional inicia-se com uma revisão das diretrizes oficiais de saúde infantil do Ministério da Saúde e da Sociedade Brasileira de Pediatria para estabelecer uma base de conhecimento confiável. O assistente conversacional será desenvolvido em uma arquitetura modular via WhatsApp, orquestrada pela plataforma N8N e utilizando um modelo de linguagem avançado com a técnica de Geração Aumentada por Recuperação (RAG) para garantir a precisão das respostas. O desenvolvimento incluirá funcionalidades de lembretes proativos de vacinação e processamento de mensagens de áudio para maior acessibilidade. A avaliação do sistema será conduzida em duas fases: testes técnicos de funcionalidade e um estudo com 346 usuários, para o qual serão analisadas métricas de engajamento, eficácia dos lembretes e satisfação. O objetivo final é desenvolver uma ferramenta eficaz para fornecer informações e lembretes de vacinação, apoiando pais e responsáveis no acompanhamento da saúde imunológica infantil.