ANÁLISE DE SOBREVIVÊNCIA DO TRATAMENTO PARA LEISHMANIOSE TEGUMENTAR AMERICANA EM ALTAMIRA-PA NO PERÍODO DE 2012 A 2022

A leishmaniose é uma doença infecciosa não contagiosa e de evolução crônica, causada por protozoários do gênero Leishmania, sendo que sua transmissão ocorre por meio da picada de mosquitos flebotomíneos infectados, que inoculam o protozoário no hospedeiro. Este projeto tem por objetivo realizar uma análise de sobrevivência dos pacientes com Leishmaniose Tegumentar Americana em Altamira-Pa nos anos de 2012 a 2022. Trata-se de um estudo quantitativo, descritivo e transversal de pacientes que realizaram tratamento para leishmaniose tegumentar americana no município de Altamira, no estado do Pará, nos anos de 2012 a 2022. A fonte consistiu em dados consolidados dos sistemas de informação em saúde para a vigilância de casos em nível municipal. Os dados foram disponibilizados pela Secretaria de Saúde do Estado do Pará (SESPA). A variável dependente consistiu no tempo de observação em anos até a ocorrência do desfecho (falha no tratamento), a partir da detecção desse paciente nos sistemas de informação para vigilância epidemiológica. O tempo de observação máximo foi de 10 anos e/ou até a cura, equivalente ao tempo decorrido desde a identificação do caso até o desfecho do prognóstico. Para a composição da variável dependente, considerou-se como a data de entrada no estudo, que se trata da data de notificação pelo sistema de saúde, e a data de encerramento, que representa a data de ocorrência da cura ou o fim do tempo de observação da terapia medicamentosa. O tempo decorrido até o desfecho foi medido em anos até o evento. A análise de sobrevivência é um método estatístico básico utilizado para investigar o tempo até que ocorra um evento de interesse, como a cura da leishmaniose tegumentar americana (COLOSIMO; GIOLO, 2024). Em estudos realizados em Altamira-PA entre 2012 e 2022, o método permitirá avaliar o impacto de variáveis como faixa etária, cor da pele, sexo e tipo de medicamento utilizado no tempo de cura dos pacientes. Utilizando técnicas como o estimador de Kaplan-Meier (método não paramétrico que estima a probabilidade de um paciente ainda não ter atingido a cura em determinado tempo) e modelos de regressão de Cox (um método semiparamétrico que estima o efeito de múltiplas variáveis sobre o tempo até a cura, sem precisar assumir uma distribuição específica para os tempos de sobrevivência) , será possível identificar fatores que influenciam a duração do tratamento, ajudando a desenvolver estratégias mais eficazes de intervenção e controle da LTA.