Modelagem e Inversão de Dados Geofísicos Aplicadas à Interpretação Estrutural, Prospecção Mineral e Caracterização de Maciços

Este projeto propõe o desenvolvimento de uma abordagem integrada para o processamento, modelagem e interpretação de dados geofísicos potenciais - magnetometria, gravimetria e espectrometria gama - com ênfase na aplicação em problemas geológicos estruturais, prospecção mineral e caracterização de maciços ígneos. Utilizando exclusivamente dados de aerovelantamento públicos de alta resolução disponibilizados pelo Serviço Geológico do Brasil (SGB/CPRM), a proposta visa aplicar fluxos de trabalho consolidados em ambientes computacionais como Oasis Montaj e SimPEG, além de técnicas modernas de aprendizado de máquina com bibliotecas de código aberto como scikit-learn, PyTorch e TensorFlow. A metodologia inclui a estimativa da direção da magnetização total por meio da técnica de camada equivalente, inversão 3D de suscetibilidade magnética, modelagem gravimétrica e interpretação gamaespectrométrica voltada à identificação de coberturas, zonas de alteração e contatos litológicos. A etapa final compreende a integração dos resultados geofísicos em ambiente SIG e a aplicação de inteligência artificial para segmentação e classificação de padrões geológicos. Além de sua contribuição científica na compreensão da arquitetura geológica de subsuperfície, o projeto tem como um de seus pilares a formação acadêmica de estudantes de graduação e pós-graduação, com a produção de materiais didáticos, bases de dados e notebooks computacionais voltados ao ensino de métodos potenciais. Espera-se, com isso, fortalecer as linhas de pesquisa da UFPA na área de geofísica aplicada, promover a ciência aberta e ampliar a autonomia técnico-científica de seus discentes e docentes no uso de dados e ferramentas computacionais voltadas à geociência.