Previsão de curto tempo usando Redes Neurais tipo LSTM

A predição de variáveis climáticas como a precipitação e a temperatura são extremamente importantes para a avaliação e tomada de decisão nas mais variadas atividades da sociedade e da economia global. Neste trabalho será realizada a coleta de dados meteorológicos da base de dados da estação meteorológica do INMET da cidade de Belém-PA, em seguida será gerado modelos preditivos utilizando uma Rede Neural (RNN) do tipo LSTM (Modelo de Memória de Longo e Curto Prazo), que será treinada e testada. Por fim pretendemos avaliar o nível de eficiência da Rede Neural para em etapas posteriores buscar a predição em escala de tempo menores.