MÉTODOS ROBUSTOS DE ANÁLISE DE VELOCIDADE SÍSMICA

Este projeto dará continuidade ao meu esforço de desenvolver métodos robustos para a estimativa do modelo de velocidade de propagação do campo de onda sísmico em profundidade. A pesquisa investigar´a: i) novas abordagens, utilizando aprendizado profundo de máquina para construção de modelos iniciais de velocidade de baixa resolução. ii) funções-objetivo robustas para serem utilizadas na inversão do campo de onda; iii) o uso de redes de aprendizagem profunda para regularizar os algoritmos iterativos de inversão do campo de onda sísmico. iv) estratégias de pré-condicionamento da direção de busca nas iterações para atualizar o modelo de velocidade, esta pesquisa vai explorar operadores inversos assintóticos lineares para realçar as componentes de baixo número de onda do campo de onda refletido com o objetivo de aumentar a profundidade de investigação da inversão do campo de onda sísmico. A estimativa de modelos de velocidade em profundidade permite a construção de imagens sísmicas da subsuperfície mais acuradas e com maior resolução, as quais são essenciais para reduzir o risco exploratório e auxiliar na otimização da explotação de reservatórios de hidrocarbonetos.