Anonimização de dados na segurança pública à luz da Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD)

Este projeto visa desenvolver uma solução para a anonimização de dados não estruturados na área da segurança pública, com foco em nomes próprios e endereços, considerando as especificidades dos dados brasileiros e em conformidade com a Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD). Inicialmente, uma revisão sistemática da literatura identificará desafios e técnicas existentes. Em seguida, a coleta e a preparação da base de dados serão realizadas, incluindo a limpeza e vetorização dos dados. Na fase de modelagem, algoritmos de aprendizado de máquina serão selecionados para a detecção dos dados a serem anonimizados. A última etapa envolverá experimentos para anonimizar dados pessoais em boletins de ocorrência policial fornecidos pela Polícia Civil do Pará, avaliando a eficácia da solução proposta. O objetivo é fornecer uma solução prática que atenda aos requisitos da LGPD, combinando processamento de linguagem natural e aprendizado de máquina, e aplicável em outros domínios, promovendo o avanço do conhecimento e garantindo a conformidade com as regulamentações vigentes. A pesquisa será ajustada conforme necessário para aprimorar sua eficácia.