Análise da Experiência Emocional do Usuário na Aprendizagem Mediada pelo Computador

Com o advento das Tecnologias Digitais de Informação e Comunicação, cada vez mais o processo de ensino-aprendizagem envolve dispositivos tecnológicos, como o computador. Segundo Falavigna (2015), a interação entre o usuário e o computador é mediada por uma interface e a área de IHC (Interação Humano-Computador) , subárea da Computação, tem como um de seus objetivos estudar a interface e a interação entre as pessoas e os computadores. Com os avanços tecnológicos, essa interação pode se dá de diversas formas, utilizando dispositivos de entrada de saída como mouse, teclado, microfone, câmeras, sensores entre outros, e com isso, vários tipos de mídias podem se fazer presentes nessa interação, por exemplo imagens, sons, vídeos ou mesmo texto. Segundo Brave & Nass (2002), a emoção é um componente fundamental do ser humano e, atualmente, trabalhos relacionados à interação humano-computador vem sendo pautados em identificar aspectos afetivos e cognitivos para manter essa interação o mais amigável e agradável possível. A Computação Afetiva é uma área dentro da Computação que tem o objetivo de tornar os ambientes computacionais mais personalizados, incluindo o monitoramento dos estados emocionais da pessoa que está interagindo com um sistema computacional. Porém, do ponto de vista computacional, a capacidade de interpretar sinais emocionais de interlocutores e reagir de acordo com eles em um contexto apropriado é eleito como um grande desafio a ser superado nos paradigmas de interação humano-computador (Picard, 2003). O sistema emocional é algo complexo, porém sabe-se que as emoções influenciam nas habilidades cognitivas, como atenção, memória, função executiva, tomada de decisão, pensamento crítico, resolução de problemas entre outras. Sendo assim, no processo de ensino-aprendizagem mediado pelo computador, o uso da Computação Afetiva para monitorar o estado emocional dos estudantes pode ser fundamental para detectar aspectos relacionados à desmotivação e desinteresse, os quais podem impactar na aquisição de conhecimento, por exemplo. Este projeto objetiva analisar a experiência emocional dos usuários (estudantes) durante o processo de ensino-aprendizagem mediada pelo computador, utilizando para isso a mineração de dados, especificamente a mineração de emoções. Alguns projetos nesta mesma linha pesquisa já foram desenvolvidos por esta mesma coordenação, tais como: “Avaliação da Experiência do Usuário na Interação Humano-Computador através das Emoções” (2019-2020) e “O Pensamento Computacional como Estratégia para a Regulação Emocional” (2021-2022), os quais envolveram a detecção e classificação das emoções através das expressões faciais e de textos curtos. O intuito agora é aperfeiçoar as ferramentas que foram desenvolvidas, refinando os algoritmos de mineração de dados (aprendizado supervisionado), e aplicá-las durante o processo de ensino-aprendizagem dos estudantes.