Impulsionando IoT com IA Embarcada, Softwarização da Rede e Privacidade de Dados: Uma Abordagem Integrativa

A Internet das Coisas (IoT) tem revolucionado a forma como interagimos e usamos serviços básicos de ambientes urbanos, impulsionando as melhorias e levando a otimização do consumo de recursos e a promoção da sustentabilidade. Seus dispositivos conectados geram dados em tempo real que permitem uma gestão mais eficiente na coleta de resíduos urbanos e no consumo de energia, gás e água, contribuindo para a construção de cidades mais inteligentes. Porém, para garantir um futuro tecnológico competitivo, é fundamental transcender a mera implementação de soluções IoT já disponíveis no mercado. Embora essas tecnologias ofereçam benefícios imediatos, a inovação por meio da pesquisa científica é imprescindível para trazer respostas aos desafios que se levantam neste tema. Nesse sentido, novas soluções, com ênfase em (i) inteligência artificial embarcada, (ii) redes softwarizadas de próxima geração e (iii) segurança de dados, tornam-se estratégicas. Este projeto propõe uma abordagem integrativa para esses três domínios, propondo soluções pioneiras para os desafios do futuro de IoT. Para isso, o projeto está estruturado em três linhas de pesquisa: (i) Aprendizado Federado e Inteligência Artificial Explicável; (ii) Softwarização de Redes IoT com SDN e Programabilidade do Plano de Dados; (iii) Mitigação de Ataques à Privacidade de Dados em Aprendizado Federado. Tais linhas de pesquisa estão definidas para serem conduzidas por pesquisadores, no Brasil, da Universidade Federal do Pará e da Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Além disso, haverá colaboração com pesquisadores brasileiro no exterior e missões de intercâmbio com as seguintes instituições: Brock University (Canadá), New Mexico Institute Of Mining And Technology (EUA), e University of Twente e TU Delft (Países-Baixos).