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IDENTIFICAÇÃO DE SISTEMAS MULTI FORÇAS ATRAVÉS DE SINAIS DE VIBRAÇÕES E TÉCNICAS DE MACHINE LEARNING.

Unidade
CAMPUS UNIVERSITARIO DE TUCURUI
Subunidade
FACULDADE DE ENGENHARIA MECANICA - TUCURUI
Coordenador
GIOVANNI DE SOUZA PINHEIRO
Período
2025-08-01 a 2027-07-31
Grupo
Pesquisa

ODS vinculados

  • 9 - Indústria, Inovação e Infraestrutura

Resumo

Este projeto visa identificar e caracterizar sistemas multiforças em termos de suas características harmônicas, bem como posição e número de forças atuando sobre uma estrutura. A identificação é feita por meio de técnicas de Machine Learning. Uma das etapas do projeto consiste em identificar os modelos de machine learning que melhor se adequam na classificação desses sistemas. A identificação é feita através de um banco de dados que é gerado a partir de um modelo computacional, o qual será validado pelas respostas dinâmicas de vibração aquisitadas em laboratório. Para tornar o banco de dados mais robusto, será utilizado uma técnica de Superfície de Resposta. Por fim, os modelos gerados serão utilizados para prever resultados experimentais em máquinas e equipamentos.