Aplicação de técnicas bayesianas em processos de biossorção multicomponente em leito fixo

Este projeto de pesquisa visa a aplicação de técnicas bayesianas para a estimativa dos parâmetros envolvidos no processo de biossorção multicomponente de metais pesados em colunas de leito fixo. Utilizando dados experimentais previamente obtidos de curvas de ruptura para os sistemas ternários Cu(II) - Ni(II) - Zn(II) com o resíduo acidificado da extração de alginato (Sargassum filipendula) como biossorvente, o estudo buscará refinar a compreensão dos mecanismos competitivos de adsorção e melhorar a precisão da modelagem matemática fenomenológica aplicada ao sistema. A abordagem bayesiana permitirá a incorporação de incertezas nos dados experimentais e nas suposições modeladas, proporcionando uma estimativa robusta e estatisticamente sólida dos parâmetros chave, como capacidades de adsorção e constantes de afinidade dos metais aos sítios ativos. Este trabalho contribuirá para o avanço na modelagem de processos de biossorção multicomponente, oferecendo uma metodologia que pode ser aplicada a uma ampla gama de estudos de remoção de contaminantes em sistemas aquosos.