"Screening" (varredura) de Produtos Florestais não Madeireiros e suas aplicações, empregando Espectroscopia no Infravermelho e Ferramentas Quimiométricas

Neste projeto e no contexto da bioprospecção do potencial de substâncias químicas de interesse da ciência e da sociedade (Indústria, órgãos públicos, Pesquisa e Desenvolvimento), empregando tecnologias analíticas avançadas (FR-IR) e ferramentas quimiométricas, cujas benefícios de rapidez, não invasivo e orientado a critérios da Química Verde, será a principal contribuição científica desta proposta de trabalhos, que fortalecerá uma importante rede de pesquisa, envolvendo várias instituições e grupos de pesquisa (UFPA, MPEG, INCTs), tendo como beneficiários os alun@s (iniciação científica, mestrado, doutorado) e demais membros da sociedade. A região Amazônica possui grande potencial para o aproveitamento sustentável de sua biodiversidade, destacando-se os Produtos Florestais Não-Madeireiros (PFNM), como óleos essenciais, extratos vegetais e resinas. Esses recursos apresentam aplicações promissoras nos setores cosmético, farmacêutico, alimentício e energético, porém, sua valorização ainda é limitada pela ausência de metodologias padronizadas que permitam a identificação, caracterização e autenticação das espécies vegetais. Este projeto tem como objetivo empregar técnicas de espectroscopia na região do infravermelho médio (FTIR), associadas a ferramentas quimiométricas, para a triagem (“screening”), classificação e quantificação de constituintes químicos presentes em PFNM da Amazônia. A metodologia envolve a coleta e análise de, no mínimo, 50 amostras de diferentes espécies, obtidas em distintas origens geográficas e períodos sazonais. Os espectros serão obtidos com equipamento FT-IR de bancada, utilizando acessório ATR ou cubeta de quartzo, e os dados espectrais serão submetidos a pré-processamentos estatísticos e análise multivariada. Serão empregados modelos quimiométricos como PCA, PLS, PLS-DA e DD-SIMCA, visando à construção de modelos robustos de classificação e calibração. Os dados serão tratados em ambiente MATLAB® e R, utilizando algoritmos para validação cruzada e seleção de amostras. Espera-se, com este estudo, contribuir para o desenvolvimento de metodologias rápidas, não destrutivas, sustentáveis e cientificamente validadas para a caracterização de PFNM, promovendo a valorização da biodiversidade amazônica e fortalecendo cadeias produtivas baseadas em recursos naturais. Os resultados obtidos poderão subsidiar estratégias de bioprospecção e controle de qualidade, além de apoiar ações de conservação e uso responsável da flora regional.