Teoria e aplicações de modelos ARIMA e derivados e de métodos bayesianos

Resumo: Projeto de Probabilidade e Estatística Aplicada com foco no estudo e aplicação de modelos baseados na teoria de séries temporais, bem como de outros métodos estatísticos em problemas diversos. Palavras chave: Séries temporais; Regressão; Modelos univariados; Modelos multivariados; Métodos bayesianos; Redes bayesianas. Objetivo geral: Fortificar o estudo de métodos probabilísticos e estatísticos no Campus Universitário de Salinópolis da UFPA. Metas: 1- Tornar relevante o estudo específico de modelos ARIMA e afins, bem como de métodos bayesianos no Campus Universitário de Salinópolis da UFPA. Tal relevância deverá ser “medida” através de métricas acadêmicas, como a publicação de artigos e orientação de trabalhos de graduação e pós-graduação na área; 2- Abordar problemas regionais por meio das modelagens e métodos estudados no projeto visando identificar possíveis soluções para esses problemas. 3- Alimentar a administração pública com dados coletados e analisados segundo o estado da arte da ciência através das iniciativas oriundas deste projeto; 4- Produção de artigos científicos para a publicação em eventos e periódicos de relevância nacional e internacional.