Aprimoramento da Caracterização da Porosidade em Carbonatos da Formação Morro do Chaves por meio de Microtomografia Computadorizada e Análise de Imagens por Redes Neurais Artificiais Profundas

Este projeto representa uma iniciativa ambiciosa para aprimorar a compreensão da porosidade em carbonatos da Formação Morro do Chaves, uma unidade geológica de grande importância para a exploração de hidrocarbonetos. A porosidade desses carbonatos desempenha um papel crítico na determinação da capacidade de armazenamento e fluxo de fluidos, influenciando diretamente os processos de exploração e produção de petróleo e gás. Para alcançar esse objetivo, propomos a utilização de uma abordagem integrada e multidisciplinar, que combina a microtomografia computadorizada (micro-CT) com análise de imagens por meio de redes neurais artificiais profundas. A micro-CT é uma técnica avançada de imagem que permite a visualização tridimensional de materiais porosos em uma escala microscópica, oferecendo insights detalhados sobre a distribuição e geometria dos poros. Por sua vez, as redes neurais artificiais profundas representam uma ferramenta inovadora para análise de imagens, capaz de extrair padrões complexos e características sutis dos dados obtidos pela micro-CT, permitindo uma análise automatizada e precisa da porosidade. Ao integrar essas técnicas avançadas, esperamos não apenas obter uma caracterização detalhada da porosidade nos carbonatos da Formação Morro do Chaves, mas também avançar na compreensão dos processos geológicos que influenciam a formação e distribuição dos poros nesses materiais. Além disso, esse estudo tem o potencial de ter aplicações significativas na indústria de exploração de hidrocarbonetos, fornecendo insights valiosos para a modelagem de reservatórios, predição de permeabilidade e otimização de estratégias de produção.