Precisão experimental e seleção de modelos no melhoramento do cupuaçuzeiro.

Experimentos de campo são fundamentais para avaliar e selecionar materiais superiores no melhoramento de qualquer espécie. No entanto, para que esta seleção seja eficiente, é necessário que o experimento apresente alta precisão, ou seja, menor influência de fatores não controlados. A precisão dos experimentos tem sido comumente avaliada por meio do coeficiente de variação (CV), definido como o desvio padrão residual expresso em porcentagem da média geral. Quanto menor for o CV, maior será a precisão experimental. Vários trabalhos têm mostrado que os valores de CV variam de acordo com a espécie e a variável resposta em estudo, sendo necessário estabelecer classificações específicas. No entanto, não foram encontrados na literatura, trabalhos envolvendo faixas de classificação dos coeficientes de variação para o cupuaçuzeiro. Além disso, no melhoramento vegetal, algumas espécies, como o cupuaçu, são avaliadas ao longo do tempo, sendo realizadas várias medições no mesmo indivíduo ao longo dos anos, o que caracteriza a chamada análise de medidas repetidas no tempo. Na literatura são citadas, basicamente, três formas de análise: univariada, considerando um esquema de parcelas subdivididas no tempo, desde que a suposição de independência dos erros seja atendida; a análise multivariada, com nenhuma restrição na matriz de covariâncias dos erros, ou a análise via modelos mistos, que permite modelar diversas estruturas de covariâncias e selecionar aquela que melhor descreve os dados. Assim, este projeto tem como objetivo principal analisar a distribuição dos valores de coeficiente de variação (CV) em experimentos com cupuaçuzeiro, bem como selecionar modelos que melhor descrevem os experimentos com medidas repetidas no tempo.