Uso da Visão Computacional e da Vídeo Image Analiys (VIA) como ferramentas para determinação de características in vivo, de carcaça e qualidade da carne de bovinos.

Objetiva-se o desenvolvimento de um conjunto de ferramentas de captura de imagens, predição classificação de características de interesse zootécnico aplicadas em bovinos de corte em terminação e suas carcaças utilizando técnicas de Visão Computacional e Video Image Analisys (VIA), tendo como referências metodologias usuais de avaliação praticadas por frigoríficos nacionais e internacionais. Serão coletadas informações de 4.000 bovinos em fase de terminação e suas carcaças em parceria com propriedades rurais e frigoríficos da região. Nas propriedades rurais, propõe-se: a captura de imagens coloridas da vista dorsal do animal e pesagem ao longo da estrutura do tronco de contenção. Nos frigoríficos, propõe-se realizar a classificação das carcaças de bovinos e a captura de imagens coloridas das vistas dorsal e lateral da carcaça, para a partir desse imageamento proceder a tipificação das carcaças, conforme o sistema nacional (BRASIL) e internacional (EUROP), também se propõe realiza a pesagem e obtenção de rendimentos de carcaça quente e fria, pH inicial, e coleta de amostras de carne do músculo Longissimus lumborum. Essas amostras serão avaliadas quanto à parâmetros de qualidade: coloração; perda de peso por cocção; e força de cisalhamento. Os vídeos e imagens capturas serão avaliadas utilizando técnicas de VIA visando o desenvolvimento de modelos capazes de realizar inferências úteis para a tomada de decisão de comercialização nas duas etapas (terminação e abate). Essas análises serão realizadas no U.Farm - Smart Collab, do Instituto da Saúde e Produção Animal da Universidade Federal Rural da Amazônia (UFRA), Belém, Pará.