Análise de Sobrevivência em Dados com Censura Intervalar: Métodos e aplicações.

A análise de sobrevivência é uma área da Estatística voltada para o estudo do tempo até a ocorrência de um evento de interesse, como a morte, falha ou recuperação. Em diversas aplicações, especialmente nas ciências médicas, os tempos de falha não são observados com exatidão, sendo registrados apenas como pertencentes a intervalos, o que caracteriza a censura intervalar. Este projeto tem como objetivo principal consolidar uma linha de pesquisa em análise de sobrevivência com censura intervalar sob uma perspectiva Bayesiana, adotando o modelo exponencial por partes (MEP) com grade aleatória. Propõe-se o uso de estruturas dinâmicas, como os modelos de partição de produto (PPM), visando aprimorar a modelagem da função risco em cenários diversos: presença de fração de cura, censura informativa, censura duplamente censurada e riscos competitivos. A iniciativa busca também fomentar colaborações entre pesquisadores de diferentes instituições, promovendo avanços metodológicos e o desenvolvimento de ferramentas computacionais acessíveis a usuários da área.