Inteligência Artificial Segura para Próxima Geração de Aplicações IoT

A incorporação de Inteligência Artificial (IA) está transformando as aplicações de Internet das Coisas (IoT). Por consequência, estão sendo afetadas as Infraestruturas Cibernéticas Críticas (ICC) dos setores de energia, fábricas, recursos hídricos e coleta de resíduos. Dentre as aplicações de ICC, destaca-se Smart Grid, que é uma rede inteligente de produção e distribuição de energia elétrica e outras aplicações de cidades inteligentes que tratam de serviços essenciais à população, tais como distribuição de água e coleta de resíduos. Atualmente, constata-se uma corrida para implantação em ICC de sistemas autônomos com IA capazes de aumentar a produção, prever manutenção e detectar falhas. IA é colocada como responsável por analisar os dados coletados e definir ações inteligentes no processo produtivo e de distribuição. Porém, é um desafio apresentar soluções capazes de provisionar sistemas inteligentes baseados em IA e ao mesmo tempo prover altos níveis de segurança e privacidade de dados. A principal razão disto é que os modelos de IA são vulneráveis aos ataques de agentes maliciosos, principalmente tratando-se de IA distribuída, como é o caso do Aprendizado Federado. Neste contexto, este projeto tem como objetivo enfrentar esse desafio propondo soluções de IA que sejam robustas aos ataques de adversários e que suporte a detecção de atividades maliciosas e fraudes em ICC. Além disso, é também objetivo deste projeto propor soluções que realizem identificação de riscos e ameaças em aplicações ICC de tal modo a otimizar os recursos do sistema preventivamente para mitigar o efeito cascata quando um evento de cibersegurança ocorrer.