AVALIAÇÃO DE POLIMORFISMOS GENÉTICOS E O RISCO DE CÂNCER CERVICAL

O câncer cervical é uma das principais causas de morte por câncer entre mulheres em todo o mundo e seu comportamento epidemiológico assemelha-se a uma doença venérea de baixa infecciosidade (ZHANG et al., 2020). Os dados epidemiológicos reforçam os conhecimentos sobre os fatores de risco para o desenvolvimento da doença, a citar, a idade, raça e a ocorrência da infeção pelo Papilomavírus Humano (HPV). Além da infecção pelo HPV, a influência de fatores genéticos relacionados ao risco da doença é bem caracterizada (BROWN; LEO, 2019). Houve muitos estudos baseados em genes candidatos realizados para o câncer cervical, mas os resultados foram restritos a populações específicas (RAMACHANDRAN; DÖRK, 2021). Muitos destes dados foram alvos de estudos de metanálise que buscaram agrupar os achados e aplicar métodos estatísticos robustos para determinar a associação entre variantes genéticas e o risco de câncer cervical (EL ALIANI et al., 2021; FARBOD et al., 2019; WANG et al., 2020). Contudo, a metanálise tem uma limitação importante representada pelo que alguns autores chamam de taxa de falso positivo e propõem métodos estatísticos para resolver esse problema (MAJUMDAR et al., 2018) como as estatísticas com abordagem Bayesiana (WACHOLDER, 2004). Portanto, dá-se necessário um estudo que valide os achados publicados em estudos de metanálises sobre a influência de variantes genéticas e o risco de câncer cervical por meio de abordagem Bayesiana com a indicação de polimorfismos como possíveis biomarcadores moleculares para a doença. Para verificar essa influencia será realizada uma busca sistemática com foco nos estudos genéticos de metanálise sobre variantes associadas ao risco da neoplasia cervical. Os dados serão coletados e extraídos com posterior aplicação de duas abordagens Bayesianas para verificação das taxas de dados falso positivos. Também serão construídas gene-gene e proteína-proteína para avaliar o papel dos genes e produtos encontrados na fisiopatologia da doença. Com base nestes dados espera-se determinar as taxas de dados falso positivos nas metanálise encontradas com indicação de biomarcadores fidedignos para avaliação do risco de neoplasia cervical.