VALIDAÇÃO METODOLÓGICA E APLICABILIDADE CLÍNICA DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA PREDIÇÃO DO CRESCIMENTO CRANIOFACIAL EM ORTODONTIA: ANÁLISE DOS FATORES QUE INFLUENCIAM O DESEMPENHO PREDITIVO EM COMPARAÇÃO AO MÉTODO DE MATURAÇÃO DAS VÉRTEBRAS CERVICAIS

A predição do crescimento craniofacial constitui um dos principais desafios da Ortodontia contemporânea, sendo fundamental para o planejamento terapêutico de intervenções ortodônticas e ortopédicas dependentes da modulação do crescimento. A identificação do estágio de maturidade esquelética permite estimar o potencial de crescimento remanescente e determinar o momento ideal para intervenções terapêuticas. Sistemas baseados em chatbots têm emergido como interfaces promissoras para integração entre inteligência artificial e prática clínica, permitindo que profissionais de saúde interajam de forma intuitiva com sistemas de suporte à decisão. No contexto da Ortodontia, um chatbot capaz de integrar dados cefalométricos e maturacionais pode representar uma ferramenta inovadora para análise do crescimento craniofacial